气溶胶粒子的单散射反照率(Single Scattering Albedo, SSA)是决定气溶胶辐射强迫的关键变量之一。本团队针对Himawari-8卫星搭载的先进Himawari成像仪(AHI)传感器的全盘数据，提出了一种新型的陆地上空气溶胶SSA反演算法ASL。在该算法中，直接使用大气辐射传输模型方程来计算SSA，而不是预先确定气溶胶模型; 在反演过程中，模型受到地表结构形状和气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth, AOD)的双重约束。结合两个连续观测值和一个2 * 2像素窗口，采用最优估计算法得到气溶胶SSA的最优解。反演结果使用全球气溶胶地面观测网(Aerosol Robotic Network, AERONET)数据进行了评估。验证结果表明，线性拟合函数为ASL SSA= 0.60*AERONET SSA + 0.38，相关系数R为0.7284，平均绝对误差MAE为0.0319，平均偏差MBE为0.00324，均方根误差RMSE为0.0427。Retrieved-SSA数据落在±0.05的的不确定度范围内为80.11%。将ASL SSA数据与日本气象厅（Japan Meteorological Agency, JMA）正式发布的第三版的Himawari-8 SSA产品进行对比，ASL SSA产品的精度显著优于JMA SSA产品。对于高负载时的SSA反演(AOD>0.4)，算法性能表现更为优异。本研究可为气候变化以及大气污染监测方面提供重要方法参考。

该研究的相关成果以“Retrieval of hourly aerosol single scattering albedo over land using geostationary satellite data”为题发表在地球科学领域国际权威期刊《npj Climate and Atmospheric Science》(JCR一区，中科院一区，IF=8.5)，该期刊影响因子是在气象与大气科学领域国际排名第五位（JIF: 5/110）的期刊，属于《Nature》旗下，年发文量100篇左右。IERSD团队博士研究生蒋兴兴为论文的第一作者，国际欧亚科学院院士，国际宇航科学院院士薛勇教授为论文通讯作者，中国矿业大学为论文第一完成单位。

以上工作得到了团队承担的国家自然科学基金委员会面上项目（42275147）的支持。

论文链接：https://doi.org/10.1038/s41612-024-00690-6