姓名：郝明            

学位：博士

职称：副教授 博导

研究方向： 遥感影像变化检测；多源遥感影像配准；遥感地质；灾害遥感；深度学习遥感图像处理。

Email: cumthaomig@163.com; haoming@cumt.edu.cn

 

l  教育与学历

l  工作经历

➢  2018.01-至今       中国矿业大学环境与测绘学院 副教授

➢  2017.07-2017.12    中国矿业大学环境与测绘学院 讲师

➢  2015.07-2017.06    中国矿业大学环境与测绘学院 师资博士后

l  第一或通讯作者期刊论文

1.      Hao M., Yu H., Li J., Zhang Z., Wang P. A Block Registration Strategy for Unmanned Aerial Vehicle Orthorectified Images With Whole First and Local Later. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18: 1670-1680.

2.      Hao M., Lin H., Chen S, Luo W., Zhang H., Zheng N. A Geometric Significance-Aware Deep Mutual Learning Network for Building Extraction from Aerial Images. Drones 2024, 8, 593.

3.      Hao, M., Ren, W., Xia, W, Fu, J., Zhu, H., Sun, P., Wang, K., Xu, M. Suitability Evaluation of Urban Underground Space Development: A Case Study of Qingdao City. Appl. Sci.2024, 14, 6617.

4.      郝明，高彦彦，王青，何鹏，张华. 证据理论融合多视角遥感信息的地热异常探测 [J]. 地球科学, 2024, 49(1): 1-12.

5.      Tan M, Zhang XT, Luo WQ, Hao M*. Deep Learning Based Spatial Distribution Estimation of Soil Pb Using Multi-Phase Multispectral Remote Sensing Images in a Mining Area [J]. Land, 2023, 12, 1789.

6.      Hao M, Yang C, Lin H, et al. Bi-Temporal change detection of high-resolution images by referencing time series medium-resolution images[J]. Int J Remote Sens, 2023, 44(11): 3333-3357.

7.      Lin H, Hao M*, Luo W, et al. BEARNet: A Novel Buildings Edge-Aware Refined Network for Building Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: 1-5.

8.      Hao M, Dou G, Zhang X, et al. A Subpixel Mapping Method for Urban Land Use by Reducing Shadow Effects[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16: 2163-2177.

9.      郝明, 林惠晶, 高彦彦. 基于改进主动轮廓模型的无人机影像矿区地裂缝提取[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(12): 2448-2457.

10.  Gao Y, Hao M*, Wang Y, et al. Multi-Scale Coal Fire Detection Based on an Improved Active Contour Model from Landsat-8 Satellite and UAV Images[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(7): 449.

11.  Zhuang H, Hao M*, Deng K, et al. Change Detection in SAR Images via Ratio-Based Gaussian Kernel and Nonlocal Theory[J]. IEEE Trans Geosci Remote Sens, 2021: 1-15.

12.  Ming Hao, Mengchao Zhou^⁎, Liping Cai. An improved graph-cut-based unsupervised change detection method for multispectral remote sensing images. International Journal of Remote Sensing, 2021, 42(11): 4005-4022.

13.  Yi Tian, Ming Hao*, Hua Zhang. Unsupervised Change Detection Using Spectrum-Trend and Shape Similarity Measure. Remote Sensing, 2020, 12: 3606.

14.  Dizhou Guo, Wenzhong Shi^⁎, Ming Hao^⁎, et al. FSDAF 2.0: Improving the performance of retrieving land cover changes and preserving spatial details. Remote Sensing of Environment, 2020, 248: 111973.

15.  Jian Jin, Ming Hao*. Registration of UAV Images using Improved Structural Shape Similarity based on Mathematical Morphology and Phase Congruency. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 1503-1514.

16.  Ming Hao, Mengchao Zhou*, Jian Jin, et al. An advanced superpixel-based Markov random field model for unsupervised change detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 17(8): 1401-1405.

17.  Ming Hao, Wenzhong Shi*, Yuanxin Ye, et al. A novel change detection approach for VHR remote sensing images by integrating multi-scale features(一种融合多尺度特征的高分辨率遥感图像变化检测方法). International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(13): 4910-4933.

18.  Ming Hao, Min Tan*, Hua Zhang. A change detection framework by fusing threshold and clustering methods for optical medium resolution remote sensing images(一种融合阈值和聚类方法的遥感图像变化检测框架). European Journal of Remote Sensing, 2019, 52(1): 96-106.

19.  Ming Hao, Jian Jin*, Mengchao Zhou, et al. Robust multisource remote sensing image registration method based on scene shape similarity(基于场景形状相似度的多源遥感图像配准方法). Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2019, 85(10): 725-736.

20.  Ming Hao, Hua Zhang*, Zhenxuan Li, and Bingqian Chen. Unsupervised change detection using a novel fuzzy c-means clustering simultaneously incorporating local and global information(基于模糊c-均值聚类的同时结合局部和全局信息的无监督变化检测方法). Multimedia Tools and Applications, 2017, 67(19): 20081–20098.

21.  Yuanxin Ye, Li Shen*, Ming Hao*, Jicheng Wang, and Zhu Xu. Robust Optical-to-SAR Image Matching Based on Shape Properties（基于形状特征的稳健的光学和SAR图像匹配）. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(4): 564-568.

22.  Ming Hao, Wenzhong Shi*, Hua Zhang, Qunming Wang, and Kazhong Deng. A scale-driven change detection method incorporating uncertainty analysis for remote sensing images（一种结合遥感图像不确定性分析的尺度驱动变化检测方法）. Remote Sensing, 2016, 8, 745.

23.  Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, and Qiyan Feng. Superpixel-based active contour model for unsupervised change detection from satellite images（基于超像素主动轮廓模型的卫星遥感影像的无监督变化检测）. International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(18): 4276-4295.

24.  Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, Hua Zhang, and Pengfei He. An object-based change detection approach using uncertainty analysis for VHR images（一种基于分割尺度不确定性分析的面向对象变化检测方法）. Journal of Sensors, 2016, Article ID 309696.

25.  Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, and Hua Zhang. Fusion-based approach to change detection to reduce the effect of the tradeoff parameter in the active contour model（基于优势融合的减少主动轮廓模型中权衡参数影响的变化检测）. Remote Sensing Letters, 2015, 6(1): 39-48.

26.  Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, and Hua Zhang. A contrast-sensitive Potts model custom-designed for change detection（一种基于对比度敏感Potts模型的变化检测方法）. European Journal of Remote Sensing, 2014, 47：643-654.

27.  Ming Hao, Wenzhong Shi*, Hua Zhang and Chang Li. Unsupervised change detection with Expectation-Maximization-based level set（基于期望最大化的水平集的遥感影像变化检测）, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014，11(1)：210-214.

28.  郝明，史文中*，张华. 利用主动轮廓和MRF探测震后损坏建筑物[J]，中国矿业大学学报，2014，42(1)：156-161.

29.  郝明，史文中*，张华. 一种基于LiDAR数据的建筑物自动提取方法[J]，测绘通报, 2014, 4: 82-85.

30.  Ming Hao, Hua Zhang, Wenzhong Shi*, and Kazhong Deng. Unsupervised change detection using fuzzy c-means and MRF from remotely sensed images（利用模糊c均值和MRF对遥感图像进行无监督变化检测）. Remote Sensing Letters, 2013，4(12)：1185–1194.

31.  Wenzhong Shi, and Ming Hao*. A method to detect earthquake-collapsed buildings from high-resolution satellite images（一种从高分辨率卫星图像中检测地震倒塌建筑物的方法）. Remote Sensing Letters, 2013，4(12)：1166–1175.

32.  Wenzhong Shi, Ming Hao*. Analysis of spatial distribution pattern of change-detection error caused by misregistration（配准误差引起的变化检测误差的空间分布规律分析）. International Journal of Remote Sensing, 2013, 34(19): 6883-6897.

33.  郝明，邓喀中*，张华. 基于遥感数据提取建筑物的主动轮廓改进模型[J]，中国矿业大学学报，2012，41(5)：833-838. (EI)

l  项目

n  主持项目

1.      多模态知识嵌入深度神经网络的城市建筑物变化检测，国家自然科学基金面上项目（42271368），主持，50万，2023.1-2026.12.

2.      遥感大数据信息处理、应用与可信度估计，中国矿业大学英才培育工程专项（2021YCPY0113），主持，100万，2021.1-2024.12.

3.      滨海城市地下利用空间开发潜力评价，青岛地质工程勘查院，主持，2022.1-2023.12.

4.      青岛市城市地质调查技术创新与应用遥感解译项目，青岛地质工程勘查院，主持，2019.12-2020.2.

5.      山东省胶州湾海岸带综合地质调查项目，青岛地质工程勘查院，主持，2019.7-2020.2.

6.      基于Siamese网络深度学习的自然资源监测方法（2018NGCMZD01），地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金重点项目，主持，2019.1-2020.12。

7.      基于深度特征迁移学习的多源遥感影像动态阈值多类别变化检测（41701504），国家自然科学青年基金，主持，2018.1-2020.12。

8.      基于多特征深度学习的高分辨率遥感影像对象级变化检测方法（BK20160248），江苏省自然科学基金青年项目，主持，2016.7-2019.6。

9.      光谱-空间-纹理信息优化的马尔可夫随机场变化检测方法(2015M581889)，主持，博士后面上基金，2015-2016。

10.  面向地理国情监测的实用变化检测技术研究，地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金，40971074，主持，2015-2016。（评为优秀）

n  参与项目

1.      高寒关键生态走廊滑坡机理与空天地协同智能监测预警方法，国家自然科学基金-联合基金项目-重点项目（U22A20569），主要参与人，2023.1-2026.12.

2.      扎赉诺尔煤业有限责任公司高寒地区大型闭坑露天煤矿生态恢复技术及应用（145万），主要参与人，2021.1-2023.12.

3.      深圳湾生态环境与地表覆盖遥感影像解译与监测（2011-2013年），主要负责遥感影像的纠正、解译和变化检测分析，参与。

4.      国家自然科学重点基金项目“可靠性遥感影像分类与空间关联分析研究”，主要负责遥感影像分类方法研究，参与，2014.1-2018.12。

5.      “十二五”课题“城镇群地理国情可靠性动态监测关键技术研究”，主要负责可靠性变化检测方法研究，参与，2012.1-2017.12。

6.      “863”课题“遥感产品真实性检验关键技术及其试验验证”，主要负责建立遥感产品可靠性估计模型，参与，2012.1-2017.12。

7.      国家测绘地理信息局项目“地理国情监测可靠性评估方法与实用技术”，负责可靠性方法研究和试验区验证试验，项目负责人之一，参与，2013.6-2014.6。

8.      江苏省研究生创新基金项目“基于空间和光谱信息集成的高分辨率遥感影像变化检测”，主持，2011.9-2012.9。

9.      中国矿业大学高水平论文基金项目“GIS数据辅助的高分辨率遥感影像变化检测”，主持，2013.6-2014.5。

l  获奖

1.    矿区开采地表损伤遥感与GNSS-R协同感知关键技术，自然资源科学技术奖（测绘组科技进步奖）二等奖，排名第3，2024年，自然资源科学技术奖励委员会

2.    西北矿区非法开采多源数据协同感知与监管关键技术及应用，地理信息科技进步奖二等奖，排名第3，2024年，中国地理信息产业协会

3.    江苏省优秀硕士学位论文指导教师，2023年

4.    可靠性地理国情普查与动态监测关键技术，中国测绘科技进步特等奖，排名第3，2017年，中国测绘地理信息学会

5.    数字化测图技术介绍，2023年，“课程思政”典型案例二等奖，排名第一，中国矿业大学

6.    基于“四大”目标人才培养的质量保障体系与立体融合实践路径，中国矿教学成果二等奖，排名第6，2022年，中国矿业大学

7.    行业特色高校卓越拔尖人才导师团队培养模式探索与实践，全国煤炭行业教学成果一等奖，排名第4，2020年，中国煤炭教育协会

8.    第五届江苏省高校测绘地理信息创新创业大赛优秀指导教师，2020年，江苏省测绘地理信息学会

9.    第十届全国高等学校测绘类专业青年教师讲课竞赛二等奖，2019年，教育部高等学校测绘类专业教学指导委员会、中国测绘学会教育工作委员会、中国卫星导航定位协会教育与发展专业委员会

10. 麻家梁矿厚松散层开采地表变形监测及应用研究，中国煤炭工业科学技术二等奖，排名第10，2019年，中国煤炭学会

11. “第21届SuperMap杯高校GIS大赛”命题开发组优秀指导教师

12. 第五届江苏省高校测绘地理信息创新创业大赛优秀指导教师，2020年11月

13. 中国矿业大学“百佳老师”，2019年

 

l  学术与社会兼职

1.    苏港澳高校遥感与环境专业联盟委员会秘书长，2023.4-2027.4

2.    中国测绘学会智能化测绘工作委员会委员，2023.1-2026.12.

3.    《时空信息学报》编辑出版委员会青年编委，2023.5-2025.12.

4.    中国地理信息产业协会就业指导工作委员会委员，2022.1-2026.12.

5.    中国地理信息产业协会地下空间信息工作委员会委员，2022.1-2026.12.

6.    江苏省资源环境信息工程重点实验室副主任

 

l  专利

1.      一种高分辨率遥感影像监督变化检测的方法，专利号：ZL201410027081.4，2016，史文中，郝明。

2.      一种基于模糊拓扑的非监督变化检测方法，专利号：ZL201310658490.X，2016，史文中，邵攀，郝明。

3.      一种利用遥感影像多特征的多类别变化动态阈值检测方法，专利号：ZL201710431309.X，郝明，张华，范洪冬，史文中，邓喀中。

4.      基于改进主动轮廓模型的无人机影像矿区地裂缝提取方法，专利号：ZL 202211252785.2，郝明，林惠晶，高彦彦，王立艳，秦东富，孟庆俊。

5.      一种基于地物结构相似度的异源遥感影像配准方法，专利号：ZL 201811318809.3，郝明，金剑，周梦超。

6.      一种证据理论融合多视角遥感信息的地热异常探测方法，202210077526.4，郝明，高彦彦。

7.      一种基于无人机热红外影像温度反演校正方法，专利号：ZL 202010066849.4，郝明，高彦彦，金剑，杨超云

l  专著

1.      郝明，谭敏，罗维强，范洁洁，矿区地表典型灾害监测理论与实践，合肥：合肥工业大学出版社，2024.11.

2.      郝明，史文中，邓喀中，空间信息准确性增强遥感影像变化检测（Remote Sensing Change Detection Based on Enhanced Spatial Information），北京：测绘出版社，2016.12.

3.      谭敏，董霁红，渠俊峰，郝明，高潜水位采煤深陷区复垦生态效应研究，合肥：合肥工业大学出版社，2023.6.