l 基本信息
姓名：钱妮佳
性别：男
政治面貌：中共党员
学历：博士研究生
学位：工学博士
职称：准聘副教授
导师类别：硕士生导师
研究方向：卫星导航定位、卫星重力测量与应用、智能化测绘
Email: nijiaqian@cumt.edu.cn, qiannjcumt@163.com
l 个人简介
钱妮佳，汉族，江苏连云港人。中共党员，工学博士，准聘副教授，硕士生导师。长期从事卫星重力测量、卫星导航定位数据处理理论与应用研究，在IEEE TVT、Measurement、GJI等SCI期刊发表论文20余篇，授权发明专利4项、软件著作权1项。主持国家自然科学基金青年基金、江苏省自然科学基金青年基金、中国矿业大学人才引进项目、中国矿业大学青年科技基金等项目，参与国家自然科学基金重大项目、面上项目、中国矿业大学智能化测绘重大科技专项等5项。主持江苏省测绘地理信息“产教融合”教育教学改革研究项目、中国矿业大学教学研究与改革专项项目，主讲本科生课程《测量学B》、《工程测量B》。获全国高校GIS教学成果特等奖、中国矿业大学优秀博士学位论文等荣誉。担任JoG、IEEE TVT、RS等20余本期刊审稿人。
l 教育与学历
➢ 2021.11-2022.10 代尔夫特理工大学 地学与遥感 国家公派联培博士
➢ 2018.09-2023.12 中国矿业大学 大地测量学与测量工程 博士（硕博连读）
➢ 2014.09-2018.06 中国矿业大学 测绘工程 学士
l 工作经历
➢ 2023.12-至今 中国矿业大学环境与测绘学院 准聘副教授
l 期刊论文
[1] Nijia Qian, Guobin Chang*, Jingxiang Gao, Cheng Pan, et al. Vehicle's Instantaneous Velocity Reconstruction by Combining GNSS Doppler and Carrier Phase Measurements through Tikhonov Regularized Kernel Learning[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021, 70(5): 4190-4202.（SCI）
[2] Nijia Qian, Guobin Chang*, Jingxiang Gao. Smoothing for continuous dynamical state space models with sampled system coefficients based on sparse kernel learning[J]. Nonlinear Dynamics, 2020, 100(4): 3597-3610（SCI）
[3] Nijia Qian, Guobin Chang*. (2021). Optimal filtering for state space model with time-integral measurements[J]. Measurement, 176: 109209.（SCI）
[4] Nijia Qian, Guobin Chang*, Pavel Ditmar, Jingxiang Gao, et al. Sparse DDK: A Data-Driven Decorrelation Filter for GRACE Level-2 Products[J]. Remote Sensing, 2022, 14(12): 2810.（SCI）
[5] Nijia Qian, Guobin Chang*, Jingxiang Gao, et al. Adaptive DDK filter for GRACE time-variable gravity field with a novel anisotropic filtering strength metric[J]. Remote Sensing, 2022, 14(13): 3114.（SCI）
[6] Nijia Qian, Jingxiang Gao*, Zengke Li, et al. GPS/BDS triple-frequency cycle slip detection and repair algorithm based on adaptive detection threshold and FNN-derived ionospheric delay compensation[J]. Acta Geodynamica et Geomaterialia, 2020, 17(2): 141-156.（SCI）
[7] Nijia Qian, Guobin Chang*, Jingxiang Gao. GNSS pseudo-range and time-differenced carrier phase measurements least-squares fusion algorithm and steady performance theoretical analysis[J]. Electronics Letters, 2020, 55(23): 1238-1241.（SCI）
[8] Nijia Qian, Jingxiang Gao, Zengke Li, Zhaojin Yan, Yong Feng, Zhengwen Yan, Liu Yang. Bridging the Terrestrial Water Storage Anomalies between the GRACE/GRACE-FO Gap Using BEAST + GMDH Algorithm [J]. Remote Sensing, 2024, 16(19): 3693.（SCI）
[9] 钱妮佳, 王海, 李方超*, 高井祥. 顾及卫星空间分布的GNSS信噪比随机模型[J]. 测绘科学, 2019, 44(12): 21-28+49.（中文核心）
[10] Guobin Chang*, Nijia Qian, Shaofeng Bian. Statistically optimal estimation of surface mass anomalies by directly using GRACE level-2 spherical harmonic coefficients as measurements[J]. Geophysical Journal International, 2023, 233(3): 1786-1799.（SCI）
[11] Guobin Chang*, Nijia Qian, Chao Chen, Jingxiang Gao. Precise instantaneous velocimetry and accelerometry with a stand-alone GNSS receiver based on sparse kernel learning[J]. Measurement, 2020, 159: 107803.（SCI）
[12] Xianggen Han, Nijia Qian*, Jingxiang Gao, Zengke Li, Yifan Hu, Liu Yang, Fangchao Li. An Enhanced Local Optimization Algorithm for GNSS Shadow Matching in Mobile Phones[J]. Remote Sensing, 2025, 17, 677. (SCI)
[13] Cheng Pan, Nijia Qian, Zengke Li, Jingxiang Gao*, et al. A Robust Adaptive Cubature Kalman Filter Based on SVD for Dual-Antenna GNSS/MIMU Tightly Coupled Integration[J]. Remote Sensing, 2021, 13(10): 1943.（SCI）
[14] 高井祥, 钱妮佳. (2017). RFID辅助INS/里程计的人员定位在数字矿山中的应用[J].现代测绘, 40(06): 1-5.
[15] 高井祥, 钱妮佳, 潘诚, 王永辉. 利用重力卫星数据反演江苏省陆地水与地下水储量变化[J]. 现代测绘, 2024, 47(03): 1-5.
[16] Liu Yang, Guobin Chang*, Nijia Qian, Jingxiang Gao. Improved atmospheric weighted mean temperature modeling using sparse kernel learning[J]. GPS Solutions, 2020, 25(1): 28.（SCI）
[17] 凤勇, 常国宾, 钱妮佳, 等. GRACE Level-2数据的RTS状态平滑[J]. 测绘学报, 2023, 52(11): 1858-1872.（EI）
[18] Haipeng Yu, Guobin Chang, Nijia Qian, Shubi Zhang*, et al. Downward continuation of airborne gravity data based on iterative methods[J]. Acta Geodaetica et Geophysica, 2021, 13(10): 1943.（SCI）
[19] Jinwei Bu, Kegen Yu*, Nijia Qian, Xiaoqing Zuo, et al. Performance Assessment of Positioning Based on Multi-Frequency Multi-GNSS Observations: Signal Quality, PPP and Baseline Solution[J]. IEEE Access, 2020, 9: 5845-5861.（SCI）
[20] Jinwei Bu, Kegen Yu*, Shuai Han, Nijia Qian, et al. Retrieval of Sea Surface Rainfall Intensity Using Spaceborne GNSS-R Data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5803116.（SCI）
[21] Cheng Pan, Jingxiang Gao*, Zengke Li, Nijia Qian, et al. Multiple Fading Factors-Based Strong Tracking Variational Bayesian Adaptive Kalman Filter[J]. Measurement, 2021, 69(176): 109139.（SCI）
[22] Jinwei Bu, Kegen Yu*, Yongchao Zhu, Nijia Qian, et al. Developing and Testing Models for Sea Surface Wind Speed Estimation with GNSS-R Delay Doppler Maps and Delay Waveforms[J]. Remote Sensing, 2020, 12(22): 3760.（SCI）
[23] Haipeng Yu, Guobin Chang*, Shubi Zhang, Nijia Qian. Sparsifying spherical radial basis functions based regional gravity models[J]. Journal of Spatial Science, 2020, 70, 2163-2177.（SCI）
[24] Fangchao Li, Jingxiang Gao*, Zengke Li, Nijia Qian, et al. A step cycle slip detection and repair based on double-constraint of ephemeris and smoothing pseudo-range[J]. Acta Geodynamica et Geomaterialia, 2020, 16(4): 337-348.（SCI）
[25] Zhengwen Yan, Yi Luan, Jiangjun Ran, C.K. Shum, Zhipeng Zeng, Nijia Qian, et al. Optimal Design of a Third Pair of Gravity Satellites to Augment Two Existing Polar Pairs to Enhance Earth's Temporal Gravity Field Recovery[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, (99):1-21.（SCI）
[26] Yong Feng, Yajie Yu, Shubi Zhang, Guobin Chang, Yu Cao, Nijia Qian, Yueyang Huan. Suppressing stripe noise in GRACE/GFO level-2 products with dual low-pass filtering[J]. Acta Geodaetica et Geophysica, 2024.（SCI）
l 授权发明专利
[1] 钱妮佳，韩祥庚，王永辉，刘鑫，等. 一种城市复杂环境中的手机端阴影匹配定位方法及系统. 专利号：ZL202510773271.9.
[2] 常国宾，钱妮佳，张来宏，张书毕. 自适应运动学模型辅助的GNSS载波相位与多普勒融合测速方法. 专利号：ZL201911257378.9.
[3] 常国宾，钱妮佳，陈超，张书毕. 一种基于稀疏核学习的单站GNSS瞬时速度和加速度构建方法. 专利号: ZL201910874925.1.
[4] 常国宾，于海鹏，钱妮佳，张书毕. 一种稀疏球面径向基函数局部重力场建模方法. 专利号：ZL201910813438.4.
l 研究项目
[1] 高强度采煤背景下能源金三角地区地下水储量变化反演研究，国家自然科学基金-青年基金，2026-01至2028-12，在研，主持.
[2] 多源卫星、地面观测信息联合监测江苏省水储量动态变化的关键技术研究，江苏省自然科学基金-青年基金，2024-07至2027-06，在研，主持.
[3] 重力卫星数据处理与应用，中国矿业大学人才引进项目，2024-04至2027-03，在研，主持.
[4] 高强度采煤区地下水储量变化多源协同监测与复合驱动机制研究，中国矿业大学基本科研业务费-青年科技基金，2025-06至2027-05，在研，主持.
[5] 面向智慧城市发展的测绘工程跨学科协同育人机制构建研究，江苏省测绘地理信息“产教融合”教育教学改革研究课题，2024-04至2025-03，结题，主持.
[6] 元宇宙赋能测绘工程专业虚拟仿真实践教学模式改革与实践，中国矿业大学教学研究与改革专项，2025-09至2027-08，在研，主持.
[7] 全球重力场的稀疏建模方法与应用研究，江苏省研究生科研与实践创新计划项目，2021-01至2021-12，已结题，主持.
[8] 稀疏正则化平差方法及应用研究，国家自然科学基金面上项目，2022-01至2025-12，在研，参与.
[9] 多源大数据融合的土地利用/覆被遥感制图及变化特征研究，中央高校基本科研业务费项目-重大科技项目专项，2024-06至2027-05，在研，参与.
[10] 面向大范围矿区的BDS非差非组合精密单点定位模型研究，国家自然科学基金面上项目，2017-01至2020-12，结题，参与.
[11] 面向西部矿区无缝定位的数据融合自适应函数模型研究，国家自然科学基金面上项目，2020-01至2023-12，结题，参与.
l 指导研究生
2024级
童青青，在读.
2025级
刘皓然，在读.
l 获奖
2025 全国高校GIS教学成果特等奖
2024 中国矿业大学优秀博士学位论文
2023 中国矿业大学第十七届“青春矿大”校园年度人物
2021 孙越崎优秀学生奖
2020 博士研究生国家奖学金
2020 全国博士生学术论坛（测绘科学与技术）口头报告优秀奖
2019 全国博士生学术论坛（测绘科学与技术）报告组优秀奖
l 学术兼职
担任IEEE Transactions on Vehicular Technology、Journal of Geodesy、Geo-spatial Information Science、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、Remote Sensing等20余本国际期刊审稿人。
