钱妮佳
发布时间:2025-03-07   浏览次数:

l  基本信息

穿着白色衬衫的男人AI 生成的内容可能不正确。姓名:钱妮佳

性别:男

出生年月:199512

籍贯:江苏东海

民族:汉族

政治面貌:中共党员

学历:博士研究生

学位:工学博士

职称:准聘副教授

导师类别:硕士生导师

研究方向:卫星导航定位、卫星重力测量数据处理理论与应用

Email: nijiaqian@cumt.edu.cn, qiannjcumt@163.com

l  简介

钱妮佳,男,汉族,江苏连云港人。中共党员,工学博士,准聘副教授,硕士生导师。20186月获中国矿业大学测绘工程专业学士学位,202312月获中国矿业大学大地测量学与测量工程专业博士学位,期间获国家留学基金委资助,于荷兰代尔夫特理工大学联合培养1年。长期从事卫星重力测量、卫星导航定位数据处理理论与应用研究,在IEEE TVTMeasurementGJISCI期刊发表论文20余篇(其中第一作者8篇、第二作者4篇),授权发明专利3项、软件著作权1项。主持江苏省自然科学基金青年基金、中国矿业大学人才引进项目等科研项目,参与国家自然科学基金面上项目、中国矿业大学智能化测绘重大科技专项等5项。获中国矿业大学优秀博士学位论文、国家奖学金等荣誉。担任JoGIEEE TVTRS10余本期刊审稿人。主讲本科生课程《测量学》。

l  教育与学历

2021.11-2022.10

地球科学与遥感系

国家公派联合博士

代尔夫特理工大学

2018.09-2023.12

大地测量学与测量工程 博士(硕博连读)

中国矿业大学

2014.09-2018.06

测绘工程 学士

中国矿业大学

l  工作经历

      2023.12-至今 中国矿业大学环境与测绘学院 准聘副教授

l  期刊论文

[1]     Nijia Qian, Guobin Chang*, Jingxiang Gao, Cheng Pan, et al. Vehicle's Instantaneous Velocity Reconstruction by Combining GNSS Doppler and Carrier Phase Measurements through Tikhonov Regularized Kernel Learning[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021, 70(5): 4190-4202.SCI

[2]     Nijia Qian, Guobin Chang*, Jingxiang Gao. Smoothing for continuous dynamical state space models with sampled system coefficients based on sparse kernel learning[J]. Nonlinear Dynamics, 2020, 100(4): 3597-3610SCI

[3]     Nijia Qian, Guobin Chang*. (2021). Optimal filtering for state space model with time-integral measurements[J]. Measurement, 176: 109209.SCI

[4]     Nijia Qian, Guobin Chang*, Pavel Ditmar, Jingxiang Gao, et al. Sparse DDK: A Data-Driven Decorrelation Filter for GRACE Level-2 Products[J]. Remote Sensing, 2022, 14(12): 2810.SCI

[5]     Nijia Qian, Guobin Chang*, Jingxiang Gao, et al. Adaptive DDK filter for GRACE time-variable gravity field with a novel anisotropic filtering strength metric[J]. Remote Sensing, 2022, 14(13): 3114.SCI

[6]     Nijia Qian, Jingxiang Gao*, Zengke Li, et al. GPS/BDS triple-frequency cycle slip detection and repair algorithm based on adaptive detection threshold and FNN-derived ionospheric delay compensation[J]. Acta Geodynamica et Geomaterialia, 2020, 17(2): 141-156.SCI

[7]     Nijia Qian, Guobin Chang*, Jingxiang Gao. GNSS pseudo-range and time-differenced carrier phase measurements least-squares fusion algorithm and steady performance theoretical analysis[J]. Electronics Letters, 2020, 55(23): 1238-1241.SCI

[8]     Nijia Qian, Jingxiang Gao, Zengke Li, Zhaojin Yan, Yong Feng, Zhengwen Yan, Liu Yang. Bridging the Terrestrial Water Storage Anomalies between the GRACE/GRACE-FO Gap Using BEAST + GMDH Algorithm [J]. Remote Sensing, 2024, 16(19): 3693.SCI

[9]     钱妮佳, 王海, 李方超*, 高井祥. 顾及卫星空间分布的GNSS信噪比随机模型[J]. 测绘科学, 2019, 44(12): 21-28+49.(中文核心)

[10]  Guobin Chang*, Nijia Qian, Shaofeng Bian. Statistically optimal estimation of surface mass anomalies by directly using GRACE level-2 spherical harmonic coefficients as measurements[J]. Geophysical Journal International, 2023, 233(3): 1786-1799.SCI

[11]  Guobin Chang*, Nijia Qian, Chao Chen, Jingxiang Gao. Precise instantaneous velocimetry and accelerometry with a stand-alone GNSS receiver based on sparse kernel learning[J]. Measurement, 2020, 159: 107803.SCI

[12]  Xianggen Han, Nijia Qian*, Jingxiang Gao, Zengke Li, Yifan Hu, Liu Yang, Fangchao Li. An Enhanced Local Optimization Algorithm for GNSS Shadow Matching in Mobile Phones[J]. Remote Sensing, 2025, 17, 677. (SCI)

[13]  Cheng Pan, Nijia Qian, Zengke Li, Jingxiang Gao*, et al. A Robust Adaptive Cubature Kalman Filter Based on SVD for Dual-Antenna GNSS/MIMU Tightly Coupled Integration[J]. Remote Sensing, 2021, 13(10): 1943.SCI

[14]  高井祥, 钱妮佳. (2017). RFID辅助INS/里程计的人员定位在数字矿山中的应用[J].现代测绘, 40(06): 1-5.

[15]  高井祥, 钱妮佳, 潘诚, 王永辉. 利用重力卫星数据反演江苏省陆地水与地下水储量变化[J]. 现代测绘, 2024, 47(03): 1-5.

[16]  Liu Yang, Guobin Chang*, Nijia Qian, Jingxiang Gao. Improved atmospheric weighted mean temperature modeling using sparse kernel learning[J]. GPS Solutions, 2020, 25(1): 28.SCI

[17]  凤勇, 常国宾, 钱妮佳, . GRACE Level-2数据的RTS状态平滑[J]. 测绘学报, 2023, 52(11): 1858-1872.EI

[18]  Haipeng Yu, Guobin Chang, Nijia Qian, Shubi Zhang*, et al. Downward continuation of airborne gravity data based on iterative methods[J]. Acta Geodaetica et Geophysica, 2021, 13(10): 1943.SCI

[19]  Jinwei Bu, Kegen Yu*, Nijia Qian, Xiaoqing Zuo, et al. Performance Assessment of Positioning Based on Multi-Frequency Multi-GNSS Observations: Signal Quality, PPP and Baseline Solution[J]. IEEE Access, 2020, 9: 5845-5861.SCI

[20]  Jinwei Bu, Kegen Yu*, Shuai Han, Nijia Qian, et al. Retrieval of Sea Surface Rainfall Intensity Using Spaceborne GNSS-R Data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5803116.SCI

[21]  Cheng Pan, Jingxiang Gao*, Zengke Li, Nijia Qian, et al. Multiple Fading Factors-Based Strong Tracking Variational Bayesian Adaptive Kalman Filter[J]. Measurement, 2021, 69(176): 109139.SCI

[22]  Jinwei Bu, Kegen Yu*, Yongchao Zhu, Nijia Qian, et al. Developing and Testing Models for Sea Surface Wind Speed Estimation with GNSS-R Delay Doppler Maps and Delay Waveforms[J]. Remote Sensing, 2020, 12(22): 3760.SCI

[23]  Haipeng Yu, Guobin Chang*, Shubi Zhang, Nijia Qian. Sparsifying spherical radial basis functions based regional gravity models[J]. Journal of Spatial Science, 2020, 70, 2163-2177.SCI

[24]  Fangchao Li, Jingxiang Gao*, Zengke Li, Nijia Qian, et al. A step cycle slip detection and repair based on double-constraint of ephemeris and smoothing pseudo-range[J]. Acta Geodynamica et Geomaterialia, 2020, 16(4): 337-348.SCI

[25]  Zhengwen Yan, Yi Luan, Jiangjun Ran, C.K. Shum, Zhipeng Zeng, Nijia Qian, et al. Optimal Design of a Third Pair of Gravity Satellites to Augment Two Existing Polar Pairs to Enhance Earth's Temporal Gravity Field Recovery[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, (99):1-21.SCI

[26]  Yong Feng, Yajie Yu, Shubi Zhang, Guobin Chang, Yu Cao, Nijia Qian, Yueyang Huan. Suppressing stripe noise in GRACE/GFO level-2 products with dual low-pass filtering[J]. Acta Geodaetica et Geophysica, 2024.SCI

l  授权发明专利

[1]   常国宾,钱妮佳,张来宏,张书毕. 自适应运动学模型辅助的GNSS载波相位与多普勒融合测速方法. 专利号:ZL201911257378.9. 申请日:2019-12-10,授权公告日:2022-05-13.

[2]   常国宾,钱妮佳,陈超,张书毕. 一种基于稀疏核学习的单站GNSS瞬时速度和加速度构建方法. 专利号: ZL201910874925.1.申请日:2019-09-17,授权公告日:2022-11-29.

[3]   常国宾,于海鹏,钱妮佳,张书毕. 一种稀疏球面径向基函数局部重力场建模方法. 专利号:ZL201910813438.4. 申请日:2019-08-30,授权公告日:2021-11-02.

l  项目

[1]   多源卫星、地面观测信息联合监测江苏省水储量动态变化的关键技术研究,江苏省基础研究自然科学基金-青年基金(BK20241665),20万,2024-072027-06,在研,主持.

[2]   时变重力数据处理与应用,中国矿业大学人才引进项目,20万,2024-042027-03,在研,主持.

[3]   全球重力场的稀疏建模方法与应用研究,江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_2292),1.5万,2021.012021.12,已结题,主持.

[4]   稀疏正则化平差方法及应用研究,国家自然科学基金面上项目(42074001),59万,2022.012025.12,在研,参与.

[5]   多源大数据融合的土地利用/覆被遥感制图及变化特征研究,中央高校基本科研业务费项目-重大科技项目专项(2024ZDPYCH1003),25万,2024-062027-05,在研,参与.

[6]   面向大范围矿区的BDS非差非组合精密单点定位模型研究,国家自然科学基金面上项目(41674008),65万,2017.012020.12,结题,参与.

[7]   面向西部矿区无缝定位的数据融合自适应函数模型研究,国家自然科学基金面上项目(41974026),64万,2020.012023.12,结题,参与.

l  指导研究生

2024

童青青,在读.

l  获奖

2024 中国矿业大学优秀博士学位论文

2023 中国矿业大学第十七届“青春矿大”校园年度人物

2021 博士研究生国家奖学金

2021 孙越崎优秀学生奖

2020 博士研究生国家奖学金

2020 全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)口头报告优秀奖

2019 全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)报告组优秀奖

l  学术兼职

担任IEEE Transactions on Vehicular TechnologyJournal of GeodesyGeo-spatial Information ScienceIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote SensingRemote Sensing10余本国际期刊审稿人。

 

欢迎具有测绘科学与技术(大地测量学与测量工程、摄影测量与遥感、地图学与地理信息工程)、水文学、地球物理学、资源与环境、导航控制与制导、计算机科学与技术、数学、采矿等相关专业背景的专硕/学硕研究生、本科生加入我们!有意愿攻读博士学位的优秀学生可推荐至武汉大学、同济大学、中国矿业大学、河海大学、代尔夫特理工大学、波恩大学等国内外高校继续深造。