田雨
发布时间:2025-07-22   浏览次数:

l  穿着西装笔挺的男子描述已自动生成基本信息

    名:田              

    别:男

政治面貌:  

    位:  

    称:副教授

研究方向:环境遥感;LiDAR;装备研制;B端开发

    箱:tiany@cumt.edu.cn

 

主导推动了“矿大南湖号”卫星发射任务,现任卫星大数据中心副主任

性格开朗,与学生相处极为和睦,热情期盼各位同学加入大家庭!

 

l  教育与学历

2018.09-2022.06

大地测量学与测量工程博士

中国矿业大学

2016.09-2018.06

大地测量学与测量工程硕士

中国矿业大学

2012.09-2016.06

测绘工程学士

中国矿业大学

l  工作经历

  2025.07-至今  中国矿业大学 环境与测绘学院 副教授

  2022.07-2025.07  中国矿业大学 环境与测绘学院 博士后

l  期刊论文

[1] Yu Tian, Zehao Feng, Lixiao Tu, et al. Exploring the Effectiveness of Fusing Synchronous/Asynchronous Airborne Hyperspectral and LiDAR Data for Plant Species Classification in Semi-Arid Mining Areas[J]. Remote Sensing, 2025, 17: 1530. DOI: 10.3390/s17091530 (SCI, JCR 1)

[2] Yu Tian, Zhile Wang, Shiyuan Li, et al. Mechanical behavior of waste rock-based geopolymer as a sustainable backfill material:Strength evolution and fracture mechanisms[J]. Polymer Testing, 2025, 147: 108826. DOI: 10.1016/ j.polymertesting.2025.108826 (SCI, JCR 1)

[3] Yu Tian, Zhile Wang, Chuning Ji, et al. The influence of human activities and climate change on the Spatiotemporal variations of eco-environmental quality in Shendong mining area, China from 1990 to 2023[J]. Applied Sciences, 2025, 15(5): 2296. DOI: 10.3390/app15052296 (SCI, JCR 1)

[4] 田雨, 王知乐, 徐俣璠, . 露天煤矿边坡形态参数无人机识别及安全评价[J]. 采矿与安全工程学报, 2025. DOI: 10.13545/j.cnki.jmse.2025.0039EI

[5] 王知乐, 田雨, 周伟, . 壳聚糖联合EICP对露天矿排土场边坡抗侵蚀性影响机制研究[J]. 煤炭学报, 2024, 49(12): 4713-4727. DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2024.0484EI

[6] Yang Liu, Li Zengke, Tian Yu, et al. Estimation of the water vapor field by fusing GPS and surface meteorological observations on the Loess Plateau of China[J]. GPS Solutions, 2024, 28(1): 55. DOI: 10.1007/s10291-023-01599-y (SCI, JCR 1)

[7] Yu Tian, Yibo Zhao, Shaogang Lei, et al. Automatic calibration method for airborne LiDAR systems based on approximate corresponding points model [J]. Journal of Sensors, 2022, 2022: 4853419. DOI: 10.1155/2022/4853419 (SCI, JCR 2)

[8] Yu Tian, Zhengfu Bian, Shaogang Lei, et al. A Process-Oriented Method for Rapid Acquisition of Canopy Height Model From RGB Point Cloud in Semiarid Region [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,  2021, 14: 12187-12198. DOI: 10.1109/ JSTARS.2021.3129472 (SCI, JCR 1)

[9] Chuning Ji, Jiu Huang, Haochen Yu, Yu Tian, et al. Do the Reclaimed Fungal Communities Succeed Toward the Original Structure in Eco-Fragile Regions of Coal Mining Disturbances? A Case Study in North China Loess—Aeolian Sand Area. Frontiers in Microbiology, 2022, 13: 770715. DOI: 10.3389/fmicb.2022.770715 (SCI, JCR 1)

[10] Chuangang Gong, Shaogang Lei, Zhengfu Bian, Yu Tian, et al. Using time series InSAR to assess the deformation activity of open-pit mine dump site in severe cold area. Journal of Soils and Sediments, 2021, 21: 3717–3732. DOI: 10.1007/s11368-021-03040-8 (SCI, JCR 2)

[11] 田雨,雷少刚,卞正富.基于SBAS和混沌理论的内排土场沉降监测及预测[J]. 煤炭学报,201944(12) : 3865-3873. DOI: 10.13225/j.cnki.jccs. SH19.0790EI

[12] Yu Tian, Shaogang Lei, Zhengfu Bian, et al. Improving the Accuracy of Open Source Digital Elevation Models with Multi-Scale Fusion and a Slope Position-Based Linear Regression Method [J]. Remote Sensing, 2018,10(12):1861. DOI: 10.3390/rs10121861SCI, JCR 1区)

l  项目

1. 新疆维吾尔自治区重点研发计划项目子课题,超大型露天矿边坡多源异构数据融合和集成(2024A01002-1),60万,2025-2028,进行中,主持

2. 国家自然科学基金青年项目,多参量协同监测下高寒露天煤矿季节性冻融滑坡演化特征及失稳机理(52304157),30万元,2024-2027,进行中,主持

3. 国家重点研发计划项目子课题,采空区残余变形和生态环境智能感知及演变机制(2023YFC3804201),42万元,2023-2026,进行中,主持

4. 国家重点研发计划项目子课题,大型露天矿区生态退化机理与保护修复集成监管技术(2023YFF1306005),70万元,2023-2026,进行中,主持

5. 江苏省卓越博士后计划项目(2023ZB112),30万元,2023-2025,进行中,主持

6. 校基本科研业务费项目-青年科技基金,基于多源监测的季节性冻融滑坡演化过程研究(2023QN1044),6万元,2023-2025,已结题,主持

7. 国家重点研发计划“政府间国际创新合作”重点专项项目,集成北斗/Galileo/LiDAR/倾斜摄影的智慧城市三维场景重建关键技术研究(2017YFE0119600),126万元,2019-2022,已结题,骨干。

8. 国家重点研发计划项目,东部草原区大型煤电基地景观生态恢复关键技术(2016YFC0501107),270万元,2017-2021,已结题,骨干。

9. 国家科技基础性工作专项重点资助项目,重点煤矿区土地退化因素调查(2014FY110800),1212万元,2017-2021,已结题,骨干。

l  获奖

2024 智慧城市地上下三维场景建模关键技术及应用,江苏省科学技术三等奖。

2023 半干旱煤矿区土地退化机理与系统修复关键技术,教育部科学技术进步二等奖。

2023 半干旱地区大型煤矿引导型生态修复理论与关键技术,中国煤炭工业科学技术一等奖。

2021 第七届“互联网+”大学生创新创业大赛,师生共创组江苏省一等奖,国赛银奖。